Позвоните в службу поддержки

+86-13525186272

Система управления цена

Когда слышишь ?система управления ценами?, первое что приходит на ум — это скидочные матрицы и прайс-листы. Но в производстве дорожной техники, как у Хэнань Инхуэй, это на 80% вопрос себестоимости. Помню, как в 2019 мы считали цены на асфальтоукладчики в Excel, где каждая деталь была отдельной строкой. Инженеры присылали спецификации, технологи — нормы времени, а мы сводили в кучу с накладными расходами. Получалась каша, где реальная стоимость терялась за ?средними? коэффициентами.

Почему Excel убивает маржу

До 2020 года у нас не было единой системы управления ценами. Каждый менеджер по продажам вёл свои таблицы с клиентами, бухгалтерия — учётные цены, а производство — плановую себестоимость. Когда пришло время сертификации EAC для поставок в Россию, мы три недели собирали данные по одному виброкатку. Оказалось, что сталь из Китая подорожала на 12%, но в коммерческих ценах это отразилось только через полгода.

Самое больное место — сезонные скидки. Даём зимой 15% на технику, а потом выясняется, что при таких условиях мы работаем в ноль. Потому что в калькуляции не учитывали рост курса юаня к рублю. Пришлось вручную пересчитывать 200 позиций — это 40 часов работы двух экономистов.

Кейс с гусеничным асфальтоукладчиком YH900: в 2021 поставили партию в Красноярск по цене 2019 года, а когда получили платёж — оказалось, что мы потеряли 8% маржи. Потому что компоненты гидравлики из Германии подорожали из-за логистического кризиса, а система управления ценами этого не отследила.

Как мы выбирали платформу

Рассматривали три варианта: SAP, 1С и самописное решение на базе Python. SAP — дорого, 1С — негибко для инженерных расчётов. Остановились на гибридной схеме: база данных по компонентам + модуль калькуляции + интеграция с CRM.

Критически важным был учёт патентов. У нас 13 патентов на полезные модели — например, система вибрации для катков. В старой системе их стоимость распределялась ?равномерно?, что искажало цены. Теперь каждый патент привязан к конкретным моделям оборудования.

Интеграция с логистикой стала неожиданной проблемой. Данные по доставке из Китая в Россию приходили с задержкой, и система не успевала пересчитывать себестоимость. Пришлось настраивать отдельный модуль для отслеживания фрахта.

Реальные кейсы внедрения

Первый провал: попытались сразу подключить всё оборудование — от виброплит до асфальтоукладчиков. Система легла через неделю, потому что не справилась с разнородными данными. Вернулись к поэтапному внедрению — начали с катков, как самых массовых моделей.

Успешный пример: для поставок в РФ через сайт yinghui.ru настроили автоматический пересчёт цен в рублях с привязкой к курсу ЦБ. Раньше менеджеры тратили на это 2-3 часа daily, теперь система обновляет данные сама при изменении курса более чем на 1%.

Сертификация ISO 14001 заставила добавить экологические параметры. Например, стоимость утилизации аккумуляторов в электрокатках. Раньше это было ?общими расходами?, теперь чётко заложено в цену каждой единицы.

Подводные камни цифровизации

Самое сложное — не техническая часть, а сопротивление сотрудников. Инженеры годами пользовались своими методиками расчёта себестоимости и не хотели переходить на ?бездушную систему?. Пришлось делать промежуточный этап — параллельный учёт в старой и новой системе месяц.

Проблема с амортизацией: оборудование для производства дорожной техники изнашивается неравномерно. Система сначала считала по линейному методу, что искажало себестоимость. Добавили поправочные коэффициенты по реальной загрузке станков.

Неожиданно помог сертификат CE — его получение требовало детального учёта всех компонентов. Это стало готовой базой для наполнения системы данными.

Что изменилось после внедрения

Маржа стабилизировалась — колебания не более ±2% против прежних ±7%. Особенно заметно на экспорте: раньше цена на каток в рублях могла ?прыгнуть? за время переговоров, теперь система автоматически пересчитывает при изменении курса.

Сократилось время подготовки коммерческих предложений. Для стандартных позиций типа виброплит — с 3 дней до 2 часов. Для сложных заказов, как асфальтоукладчики с дополнительным оборудованием — с недели до суток.

Появилась аналитика: видим, какие модели приносят реальную прибыль, а какие продаются ?для ассортимента?. Например, малые виброкатки оказались на 30% менее маржинальными, чем средний класс — это не было видно в старой системе.

Выводы для отрасли

Система управления ценами в машиностроении — это не про IT, а про производственную культуру. Без чётких данных от технологов и инженеров любая платформа будет выдавать мусор.

Ключевой урок: начинать нужно не с закупки софта, а с аудита процессов. Мы полгода описывали как именно считаем стоимость до того, как выбрать платформу.

Для компаний типа Хэнань Инхуэй с экспортом в РФ критически важна интеграция с таможенным законодательством. Наша система теперь автоматически учитывает изменения в пошлинах — это сэкономило 400+ часов работы в прошлом году.

И главное — система не заменяет людей. Она лишь инструмент, который позволяет экономистам заниматься анализом, а не сбором данных. Как показала практика, даже самая продвинутая система управления ценами бесполезна без специалистов которые понимают специфику дорожной техники.

Соответствующая продукция

Соответствующая продукция

Самые продаваемые продукты

Самые продаваемые продукты
Главная
Продукция
О Нас
Контакты

Пожалуйста, оставьте нам сообщение